지난번 글 웹서버 아키텍처와 프로그래밍 모델의 진화에 이런 내용이 있었다:

원래 파이썬에는 코루틴이 없는데, 변종 파이썬 인터프리터인 스택리스 파이썬이 코루틴을 지원했고, 이것을 기본 파이썬 인터프리터에서 사용할 수 있도록 모듈 형태로 만든 것이 greenlet이다.

자, 스택리스 파이썬은 코루틴(마이크로스레드)을 지원하게 하기 위해서 인터프리터를 뜯어고쳐야 했다. 그런데, greenlet은 이걸 모듈 형태로 만들었다! 대체 어떻게 했을까? 궁금해지는 제작진, greenlet의 소스를 열어 보았다.

결론부터 말하면, 구현 방법이 전혀 다르다. greenlet은 A 코루틴에서 B 코루틴으로 넘어가야 할 때 A 코루틴이 사용한 스택을 다른 곳에 저장해 두고 B 코루틴이 사용하던 스택을 현재 스택 위치에 가져온다. 스택을 어떻게 옮기나? memcpy로! 이게 끝이다. 스택리스 파이썬은 CPython(파이썬의 정통 구현)이 C 스택에 의존하던 것을 그렇지 않도록 바꿨다고 하니 아마 엄청나게 고쳤을 텐데, greenlet은 CPython 인터프리터 코드를 그대로 놔둔 상태로 낮은 레벨에서 스택만 바꿔치기한 것이다. 대단한 꼼수다. greenlet이 스택리스 파이썬에 비해 좀 느리다고 하는데, 이런 구조라면 코루틴 문맥 전환할 때마다 매번 memcpy가 필요하니 느린 것도 당연해 보인다.

greenlet implementation으로 검색해 보면 [Stackless-sprint] On greenlets 라는 메일이 뜬다. 스택리스 파이썬의 저자인 Christian Tismer가 Armin Rigo의 아이디어를 듣고 흥분해서 보낸 메일이다.. 몇년동안 고생고생해가며 스택리스 파이썬 개발하다가 전혀 다른 데서 훨씬 간단한 해법을 알았으니 기분이 어땠을까.

그런데 왜 문맥 전환을 할 때 스택을 통째로 복사할까? 스택을 아예 다른 곳에 잡아 놓고서 문맥 전환할 때는 레지스터만 저장했다가 복구하면 될 텐데.

coev가 이 의문에 대한 답을 제공한다. 무려 그린렛 문제：그린렛은 구리다 - 나는 왜 그렇게 생각하는가 (영어) 라는 글에서 그린렛을 몹시 까고 있다. greenlet은 문맥 전환을 직접 구현했기 때문에 이식성이 떨어지고 메모리 복사/할당/해제 오버헤드가 큰 반면, coev는 swapcontext를 써서 그런 문제가 없다는 얘기다.

2011년 봄에 달린 리플에 따르면 오히려 greenlet이 압도적으로 빠르다고 한다. 이유는 swapcontext가 시그널 핸들러 저장/복구하면서 시스템 콜을 하기 때문에. 아 망했어요~

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지난번 글에서 언급하는 걸 잊어버리고 그냥 넘어갔는데 node.js를 비롯해서 코루틴/클로저로 네트워크 애플리케이션을 만든다는 발상은 많은 부분 데스크탑 히어로즈를 만드는 과정에서 @ehooi의 영향을 받은 것이다.